ということで、チップセットのSATAインターフェースでは、パフォーマンスが思うように上がらないことから、専用のRAIDボードを購入することにしました。

　HighPoint社の「RocketRAID 2720SGL」（購入価格：121.77ドル＝約9,800円）です。

　秋葉原では、1万円台後半で売られてます。

　同時に購入した「INT-MS-1M4S」（購入価格：15.59ドル＝約1,250円）です。Mini-SASコネクタを、4つのSATAコネクタに変換するためのケーブルです。

　ヒートシンクに覆われていて見えませんが、RAIDコントロール用のチップは、Marvell社の「88SE9485」を使っているようです。

＃「Maximus IV Extreme」も、RAIDコントロール用にMarvell社のチップ（88SE9182）を積んでいますね。

　Mini-SASコネクタが2つあるのが見えると思いますが、このカード1枚で、最大8台までのSATAドライブをコントロールすることができます。

　インタフェースは「PCI Express 2.0 x8」ですが、「Maximus IV Extreme」では、「PCIe 2.0 x16スロット」に挿入して使っています。

　さて、さっそくパフォーマンスチェックです。

　前回の、チップセットのSATAインターフェースでRAID5を組んだ場合です。

　シーケンシャルリードでは、HD単体の3倍のパフォーマンスを示していますが、逆にシーケンシャルライトでは、8分の1にまで低下してしまいました。

　「RocketRAID 2720SGL」の場合です。

　シーケンシャルリード/ライトとも、HD単体の2.7倍となっています。チップセットRAIDに比べると、リードでは若干低く（477.3MB/s→438.5MB/s）なっていますが、ライトでは、著しい改善（20.82MB/s→430.5MB/s）を示しています。

　ということで、シーケンシャルでは、リード/ライトとも、理論値である約3倍（4台構成の場合）を達成しました。

　これで、「Ultimate Tera Storage Machine」として、地デジをごりごりキャプチャーすることができるようになりました。0xF9F8

　SSDに続いて、HDです。

　3TB版が出て、安くなったところで買いだめしてあった2TB版のHD（HGST 0S03191）ですが、4台繋いでRAID5を組んみることにします。

　まずはじめに、単体での場合です。

　シーケンシャルリード/ライトとも、160MB/s程度となっています。

　つづいて、マザーボードの3Gb/sのポートに4台繋いで、RAID5を組んだ場合です。

　シーケンシャルリードでは、3倍のパフォーマンスを示していますが、逆にシーケンシャルライトでは、8分の1と、大きくパフォーマンスが低下しています。

　やはり、チップセットのSATAインターフェースで、CPUがしこしこパリティーを計算していたのでは、パフォーマンスが上がらないようです。
（自明といえば自明ですが）

　CPUの負荷率はチェックしていませんが、ディスクアクセス時には、相応のパフォーマンスを食ってしまうはずです。また、地デジをキャプチャしながら書き込むには、少しパフォーマンスが足りないように思われます。

　う～む、悩ましい。

　最近の流れに乗って、

　SSD（Solid-State-Drive）を買ってみました。

　メインメモリと同じCorsairの、「CSSD-P3128GB2-BRKT」（購入価格：22,470円×2台）です。

　今回は、128MBのモデルを2台買い、RAID0を組んでみることにします。

　SATA3.0（6Gb/s）のインターフェースを持ち、読み込み最大410MB/s、書き込み最大210MB/sのパフォーマンスを持つと謳われています。

　中身は、部品の配置からすると、PLEXTORのSSDのようです。
（パッケージの写真とは、本体色がぜんぜん違いますし）

　3.5インチベイは、SSD×2台、HD×4台で、フル実装状態です。

　さっそく、CrystalDiskMarkでパフォーマンスチェックです。

　まずはじめに、SSD単体での場合です。

　謳い文句どおり、読み込み400MB/sオーバー、書き込み200MB/sオーバーを達成しています。

　つづいて、マザーボードの6Gb/sのポートに2台繋いで、RAID0を組んだ場合です。

　シーケンシャルリード/ライトで、SSD単体の時と比べて、約2倍のパフォーマンスを実現しています。

　このRAID0を組んだSSDに、Windows7 Ultimate（32bit版）をインストールして、起動時間を比較してみました。

　HDの場合には、起動まで44秒掛かっていましたが、SSD（RAID0）の場合には、34秒となりました。

　工房では、開設当初から、アクセスログの解析機能を独自に作り込み、運用してきました。収集している情報の一部は、こちらで公開しています。

　その中で、「キーワード解析」というものがあります。これは、訪問者が、Googleをはじめとする各種検索エンジンにて、どのようなキーワードを使って検索し、工房に辿り着いたかを示すものです。

　苦労して作り込んだ割には、これまで放ったらかしにしていましたが、はたと、
　　　「これは、もしかして非常に貴重な情報なのでは？」0xF9A0
と思い付き、SEO対策として活用することにしました。

　蓄積したキーワード情報の生データです。（都合上、上位100位までを表示）

　これらは、各種検索エンジンからのリファラーから抽出したものです。
（若干、文字化けしたものが含まれていますが）

　よく見ると、検索エンジンで検索されたキーワード情報は、単体（1ワード）の場合もありますが、複数のキーワードから成っているものも、多くあります。

　ここで、例えばつぎのようなキーワード情報があったとした場合、

　"HID 取り付け"　500hit

　"HID バラスト"　300hit

　"バラスト 改造"　200hit

　"バラスト ハイワッテージ"　100hit

　キーワード単体での累積カウント数は、

　"HID"　800hit
　"バラスト"　600hit
　"取り付け"　500hit
　"改造"　200hit
　"ハイワッテージ"　100hit

となり、リファラーからのキーワード情報の順位とは、必ずしも一致しないということになります。
（当たり前ですが）

　よって、キーワード情報（以下、複数のキーワードを含むことから、「クエリ」と呼ぶことにします）に含まれるキーワード単体に注目し、その累積カウント数を調べることにより、高ヒット率のキーワードを抽出することができます。
（簡単にいうと、クエリを単体のキーワードに分割して、キーワード毎にカウントするということです）

＃ついでに、半角やら全角やらがゴチャ混ぜになっているので、この際、キレイに整形します。

　PHPスクリプトは、とても簡単です。（keyword.php）

　まず、クエリを収めたデータファイル（keyword.dat）を読み出し、クエリとクエリのカウント数を、配列（$LineArray）に格納します。

　つぎに、クエリをキーワードに分割する前処理として、「全角英数字を半角に」「全角スペースを半角に」「半角カナを全角に」「アルファベットの小文字を大文字に」変換します。

　つづいて、半角スペースを区切りとして、クエリをキーワードに分割し、連想配列（$KeywordArray）に格納していきます。
（新しいキーワードが出てきた場合には、新たに連想配列を作成し、カウント数をセットします。過去に現れたキーワードであった場合には、カウント数を加算します）

　最後に、連想配列を、累積カウント数でソートしてから、上位100位までを表示し、終了します。

＃日本語処理（マルチバイト文字列の処理）に、ちょっとしたコツが必要となりますが、こちらを参考に。

　実行結果です。

　当初、約2.7万個のクエリがありましたが、最終的に、約5.5万個ものキーワードに分解、整理されました。

　冒頭のキーワード情報の生データとは、順位が異なっていることにお気付きいただけるかと思います。

　
　で、これを何に使うかだって？

　それは、ヒ・ミ・ツ、ということで。0xF9F8

＃クルマ関係のサイトとしては、非常に貴重な情報かと。

　ときどき、みょ～にプログラムが組みたくなることがある訳で、0xF9BE

　工房blogのサイトマップは、MT5にテンプレートを組み込んで、エントリの作成時等に自動的に生成するようにしていますが、工房本体については、作っていませんでした。

　そこで、ネット上の「サイトマップ作成サービス」を使って生成したのですが、さすがに無料なだけあって、更新日時等がかなりいい加減です。0xF9A5

　仕方がないので、自分で作ることにしました。

　ついでに、SEO対策として、「とある工夫」をすることにしました。

　工房の各ページは、<frame>を使って構成していますが、<frame>を使ったページ構成は、Googleのサイトクローリングとは相性が悪いようです。

　とはいえ、いまさらページ構成を大きく変えるのは骨が折れるので、解説ページなどを参考に、対策を打つことにしました。
（どのような対策を打ったかについては、別の機会に述べることにします）

　まずは、その前段となる情報を生成します。

　PHPスクリプトは、とても簡単です。（sitelink.php）

　まず、サイトマップファイル（sitemap.xml）を読み出し、<loc>タグの間に記述されているURLを抽出し、配列（$SitelinkArray）に格納します。

　つぎに、URLからサーバ上のソースファイルのパス（$SitesrcDataName）に変換し、そのファイルが更新された日時を得て、配列に格納します。

　つづいて、サーバ上のソースファイルを読み出し、<title>タグの間に記述されているタイトルを抽出し、配列に格納します。

　最後に、配列を、サイトマッププロトコルに基づいてサイトマップファイル（sitemap-new.xml）を出力し、終了します。

　実行結果（画面）です。

　このソースファイルをコピペして、SEO対策に使います。

　実行結果（出力ファイル）です。

　オプション情報は、<lastmod>タグだけを出力し、<changefreq>や<priority>は出力しないことにしました。